연구 목표
1단계 (2025년)
공간데이터큐브 저장 관리 고도화 기술 개발
- 공간데이터큐브 기반 다기종 데이터베이스 활용 분석 및 프로토타입 설계
- 공간데이터큐브 체계 프로토타입 구축
- 공간데이터큐브 표준 데이터 모델 및 데이터 교환/공유 포맷 기술 개발
2단계 (2026년)
공간데이터큐브 교환 데이터 포맷 및 서비스 안정화 기술개발
- 공간데이터큐브 기반 다기종 데이터베이스 활용 개발
- 공간데이터큐브 활용 서비스를 위한 확장 API 설계 및 개발
- 공간데이터큐브 서비스 안정화
주요 연구내용
공간데이터큐브 저장·관리 기술 개발
- 데이터베이스 프로토타입 설계: 공간데이터큐브 관리를 위한 물리적/논리적 데이터베이스 설계
- 서비스 프로토타입 구축: 공간데이터큐브 서비스를 위한 서비스 프로토타입 구축
- 공간데이터큐브 API 개발: 공간데이터큐브의 데이터 접근을 위한 저장 관리 API 개발
지원 데이터 유형
Vector (Model)
3DS, OBJ, glTF 등
3D Raster
Point Cloud 데이터
비정형 데이터
인구, 산업, 주택 등
Raster 데이터
SHP, TIF 등
기술 특징
입체격자 인덱스 체계
- 구성: (level, col, row, floor) 4차원 인덱스 체계
- 한국 커버리지: 우리나라를 포함하는 0레벨 타일 인덱스 (0, 8, 3, 0)
- 계층 구조: 쿼드트리에서 옥트리로 확장 가능한 구조
- 3D Tiles 연계: 3D Tiles 1.1 implicit tiling 기술 적용
V-World 연계 아키텍처
- 연산 함수: 큐브와 큐브간 연산(거리, 중첩, 스케일링 등)
- 통계 함수: 큐브 데이터에 대한 통계 처리
- API 연동: RESTful API 서버와 클라이언트 1:1 대응
- 가시화 지원: 3D Tiles와 연계한 큐브 데이터 시각화
연구기관 정보
주관 기관
국토교통부
국토정보 고도화 정책 수립 및 연구 총괄
수행 기관
안양대학교 산학협력단
입체격자체계 기술 연구 및 개발
참여 기업
(주)씨엠월드
공간데이터큐브 저장·관리 기술 개발
기대 효과
- 기술적 효과: 대용량 공간데이터의 효율적 저장 및 고속 검색 기술 확보
- 경제적 효과: 공간정보 산업의 기술 경쟁력 향상 및 새로운 서비스 창출
- 사회적 효과: 스마트시티, 디지털트윈 등 차세대 공간정보 서비스 기반 마련
- 정책적 효과: 국토정보 관리 체계의 고도화 및 표준화 달성