DataCube Client
JavaScript, Python, Java에서 사용할 수 있는 클라이언트 코드입니다. 외부 의존성 없이 동작합니다.
Tip:
Client 사용법은 Client Docs 페이지를 참고하세요.
Datacube DB · Server
시스템 요구사항
- 운영체제: Docker Engine과 Docker Compose를 실행할 수 있는 환경, Ubuntu 24.04 LTS 기반 서버 권장
- 메모리: 최소 8GB RAM, 권장 16GB 이상
- 디스크 공간: 최소 20GB 여유 공간, DB 볼륨과 업로드/작업 데이터 저장을 고려하면 추가 공간 권장
- 도커: Docker Engine 24.x 이상, Docker Compose v2 권장
- 네트워크: 초기 이미지 다운로드와 패키지 배포를 위해 외부 네트워크 연결 필요
Voxelizer
3차원 공간 데이터를 공간데이터큐브 포맷으로 재구성하고 가시화 데이터로 변환하는 도구입니다.
v0.0.3
Voxelizer
3DTiles, LAS, GeoTIFF 등 3차원 표현이 가능한 데이터를 입력받아 공간데이터큐브 포맷의 파일시스템 구조로 생성하고, 사람이 확인 가능한 가시화 데이터로 변환합니다.
지원 입력/출력:
3DTiles / LAS / GeoTIFF 입력 / 공간데이터큐브 포맷 파일 생성 / 가시화 데이터 변환
3DTiles / LAS / GeoTIFF 입력 / 공간데이터큐브 포맷 파일 생성 / 가시화 데이터 변환
실행 환경:
Java 21 (OpenJDK 21) / Java 21로 빌드된 JAR / Windows 11 64-bit 또는 Linux 64-bit
Java 21 (OpenJDK 21) / Java 21로 빌드된 JAR / Windows 11 64-bit 또는 Linux 64-bit
시스템 사양:
최소 4코어(8스레드), RAM 16GB, SSD 1TB+
권장 8코어(16스레드), RAM 32GB+, NVMe SSD 1TB+
최소 4코어(8스레드), RAM 16GB, SSD 1TB+
권장 8코어(16스레드), RAM 32GB+, NVMe SSD 1TB+
파일명:
다운로드
voxelizer-v0.0.3.zipSample Data
Client 예제 실행에 사용할 수 있는 샘플 데이터입니다.
설치 가이드
외부 PostgreSQL 사용, DB+Server 동시 실행, Client 설치, docker-compose.yml 설정 레퍼런스를 포함한 상세 가이드입니다.