데이터 구축 시스템 소개

공간데이터큐브 구축 도구 v0.3

3D Tiles, LAS, GeoTIFF, Cube뿐 아니라 SHP/DEM, NetCDF/GRIB2, Admin/Stats/Point JSON 데이터를 입체격자 기반 공간데이터큐브로 생성하고, 레이어 병합과 시계열 조회까지 연결하는 통합 도구입니다.

데이터 구축 흐름

공간데이터큐브는 다음과 같은 단계를 거쳐 생성됩니다.

1단계: 데이터 입력

원본 공간/시계열 데이터 업로드

  • 3D Tiles: tileset.json과 content 하위 파일 전체
  • LAS (포인트 클라우드): 라이다 스캔 점군 데이터
  • GeoTIFF / Cube: 래스터 데이터 및 voxelizer 출력 결과
  • SHP/DEM: 건물, 포인트, 속성 기반 벡터 데이터와 높이 보정 지형
  • NetCDF/GRIB2, JSON/CSV: 기상 격자, 행정구역, 통계, point timeseries 데이터

2단계: 데이터큐브 생성

입체격자와 JSON 큐브로 변환

  • 입체격자 인덱스 (Level, Row, Col) 체계 적용
  • 64³ 또는 128³ 해상도의 복셀 그리드 생성
  • Implicit Tiling 기반 타일 트리 구성
  • Admin/Stats/Point JSON 큐브 및 NetCDF timeseries atlas 생성

3단계: 저장, 병합, 시각화

데이터베이스 저장 및 3D/시계열 뷰어 확인

  • PostgreSQL/PostGIS 데이터베이스에 저장
  • 3D Tiles 1.1 포맷으로 실시간 서빙
  • 레이어 병합 가능성 검증 및 merge job 제출
  • Cesium 기반 3D 뷰어와 timeseries 컨트롤에서 시각화

지원 데이터 형식

3D Tiles

tileset.json 기준의 3D Tiles 디렉토리 또는 zip을 입력으로 받아 공간데이터큐브를 생성합니다.

GeoTIFF

GeoTIFF 계열 격자 데이터를 복셀 그리드로 변환하여 큐브를 생성합니다.

LAS (Point Cloud)

라이다 점군 데이터를 격자 체계로 변환하여 대용량 포인트 데이터를 저장합니다.

Cube

voxelizer 결과물(.bdc/.adc, voxelset.json)을 데이터베이스에 바로 저장합니다.

SHP + DEM

SHP sidecar 파일 또는 zip과 선택 DEM을 입력으로 받아 건물, 포인트, 속성 기반 데이터큐브를 생성합니다.

NetCDF / GRIB2

스칼라, U/V 바람 벡터, 시계열 배치 입력을 처리하고 viewer에서 재생 가능한 timeseries 레이어로 제공합니다.

Admin / Stats / Point JSON

행정구역 GeoJSON, 통계 CSV, 좌표 및 point timeseries CSV를 JSON 큐브로 등록하고 GeoJSON/points/cubegrid API로 조회합니다.

Layer Merge

여러 원본 레이어의 호환성을 검증한 뒤 새 병합 레이어 생성 job을 제출합니다.

사용 방법

  1. 1. 데이터 생성 페이지 이동
    상단 데이터 생성/병합 탭을 클릭하여 큐브 생성 페이지로 이동합니다.
  2. 2. 기본 설정 입력
    타일셋 이름과 데이터베이스 접속 정보를 입력합니다.
  3. 3. 데이터 형식 선택 및 파일 업로드
    SHP / NetCDF / 3D Tiles / LAS / TIF / Cube / JSON 계열 탭에서 원본 데이터를 업로드하고 포맷별 생성 파라미터를 설정합니다.
  4. 4. 큐브 생성 실행
    생성 또는 병합 버튼을 클릭하면 job 진행률과 로그를 실시간으로 확인할 수 있습니다.
  5. 5. 결과 확인
    완료 후 데이터 조회 탭에서 생성된 데이터큐브, JSON 큐브, point timeseries를 지도 위에 시각화하거나, 데이터 관리 탭에서 타일셋 목록과 통계를 확인합니다.
데이터 생성/병합 시작